自社サイトやオンライン売場の検索・推薦を改善し、利用者が曖昧な言葉で探しても目的の商品や情報へ近づける施策です。表記ゆれや質問文を受け止めるだけでなく、閲覧中の文脈に合わせて次の候補を示します。検索結果の質、推薦理由、在庫や価格との連動を見ながら、回遊と購入前の迷いを減らします。見つからない体験を減らし、比較中の離脱を防ぐ狙いがあります。
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サイト内検索・レコメンド基盤として、Empathy.coではEC検索、商品発見、検索体験を扱えます。サイト内検索、商品検索、自然文検索、レコメンド、ゼロ件改善を通じて、訪問者の疑問解消、回遊、問い合わせ、予約、購入前後の体験改善を支援します。導入前に対象ページ、連携範囲、成果地点、運用担当を確認して比較します。導入時は検索リクエスト数、商品点数、インデックス数、AI機能を確認します。
サイト内検索・レコメンド基盤として、SearchNodeではEC検索と商品発見最適化を扱えます。サイト内検索、商品検索、自然文検索、レコメンド、ゼロ件改善を通じて、訪問者の疑問解消、回遊、問い合わせ、予約、購入前後の体験改善を支援します。導入前に対象ページ、連携範囲、成果地点、運用担当を確認して比較します。導入時は検索リクエスト数、商品点数、インデックス数、AI機能を確認します。
サイト内検索・レコメンド基盤として、FACT-FinderではECサイト検索、ナビゲーション、レコメンドを扱えます。サイト内検索、商品検索、自然文検索、レコメンド、ゼロ件改善を通じて、訪問者の疑問解消、回遊、問い合わせ、予約、購入前後の体験改善を支援します。導入前に対象ページ、連携範囲、成果地点、運用担当を確認して比較します。
サイト内検索・レコメンド基盤として、AmazonPersonalizeでは機械学習による商品・コンテンツ推薦を扱えます。サイト内検索、商品検索、自然文検索、レコメンド、ゼロ件改善を通じて、訪問者の疑問解消、回遊、問い合わせ、予約、購入前後の体験改善を支援します。導入前に対象ページ、連携範囲、成果地点、運用担当を確認して比較します。
サイト内検索・レコメンド基盤として、AmazonKendraではAIエンタープライズ検索とナレッジ検索を扱えます。サイト内検索、商品検索、自然文検索、レコメンド、ゼロ件改善を通じて、訪問者の疑問解消、回遊、問い合わせ、予約、購入前後の体験改善を支援します。導入前に対象ページ、連携範囲、成果地点、運用担当を確認して比較します。
サイト内検索・レコメンド基盤として、AzureAISearchではAI検索とセマンティック検索APIを扱えます。サイト内検索、商品検索、自然文検索、レコメンド、ゼロ件改善を通じて、訪問者の疑問解消、回遊、問い合わせ、予約、購入前後の体験改善を支援します。導入前に対象ページ、連携範囲、成果地点、運用担当を確認して比較します。
サイト内検索・レコメンドの実行候補として、HelpfeelMarketingは検索型FAQとCV改善に使えるサービスです。検索結果、表記ゆれ対応、商品・記事推薦を改善し、探している情報や購入導線へ進みやすくできるため、サイト内検索ユーザー、EC訪問者、FAQ閲覧者への接点づくりに向いています。費用は30,000円〜5,000,000円を見込み、利用量や支援範囲で変動します。
サイト内検索・レコメンドの実行候補として、MARSFINDERはサイト内検索に使えるサービスです。検索結果、表記ゆれ対応、商品・記事推薦を改善し、探している情報や購入導線へ進みやすくできるため、サイト内検索ユーザー、EC訪問者、FAQ閲覧者への接点づくりに向いています。費用は30,000円〜5,000,000円を見込み、利用量や支援範囲で変動します。
公式サイトから利用できるLLMO・AI検索最適化サービスとして、Scrunch AIはAI検索、LLM回答、ブランド言及の把握と、引用されるコンテンツ改善を支援するサービスです。AI回答や生成AI検索での言及、引用、競合比較を把握し、一次情報やFAQ改善へつなげられます。料金は月額30000〜3000000円を目安に、利用規模、機能、連携、運用範囲で変わります。
公式サイトから利用できるLLMO・AI検索最適化サービスとして、Goodie AIは生成AI検索でのブランド露出、競合、回答品質を確認し、改善タスクへつなげられるサービスです。AI回答や生成AI検索での言及、引用、競合比較を把握し、一次情報やFAQ改善へつなげられます。料金は月額30000〜3000000円を目安に、利用規模、機能、連携、運用範囲で変わります。