すべてのマーケティング施策

Marketing Mapのすべてのマーケティング施策です。集客、制作、運用、CRM、広告、オフライン施策など、マーケティングチャネルを比較しながら関連サービスを確認できます。

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施策 126件
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宅配同梱チラシ

推定予算: ¥50,000〜¥10,000,000 / 配布(6件)

商品を届ける箱や封筒の中に案内物を入れ、受け取った直後の顧客へ次の購入や相談を促す施策です。すでに利用体験がある相手に届くため、関連商品の提案や継続利用の案内を自然に渡しやすくなります。開封後に読まれる場面を想定し、注文履歴と合う内容に絞ることで、単なる印刷物ではなく購入後フォローとして機能します。リピート施策の入口にもなります。

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ジオフェンス通知

推定予算: ¥50,000〜¥3,000,000 / 月(5件)

位置情報の利用に同意した会員やアプリ利用者へ、店舗や施設の近くに来たタイミングで通知を届ける施策です。新規獲得の広告ではなく、すでに関係のある顧客に再来店や予約を思い出してもらう接点として使います。通知内容は、近くにいる理由と次に取ってほしい行動が自然につながるように設計し、押しつけ感を抑えます。来店前の一押しに向きます。

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リテールメディア広告

推定予算: ¥50,000〜¥1,000,000,000(32件)

小売事業者やEC事業者が持つ購買接点を使い、商品を探している人や購入直前の顧客へ広告を出す施策です。メーカーやブランドが売場の近くで想起を作り、配信後は売上だけでなく、どの接点が比較や購入の後押しになったかを見ます。購買データの使い方や販促企画との重なりも判断材料になります。店頭在庫や商品ページの改善余地も合わせて読み取れます。

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店頭リテールメディア

推定予算: ¥100,000〜¥100,000,000(12件)

店舗内のサイネージや棚前の画面、レジ周辺など、来店中の顧客が売場で目にする接点を広告面として使う施策です。商品を手に取る前後の短い時間に訴求するため、画面の位置や売場との距離が成果に影響します。放映内容は棚や販促物と矛盾させず、店頭での見え方と販売データを合わせて読み解きます。顧客が何を見た直後に選ぶのかまで観察します。

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ディストリビューター開拓

推定予算: ¥50,000〜¥30,000,000 / 月(31件)

地域や業界に販売網を持つ代理店・販売パートナーを開拓し、自社の営業だけでは届きにくい顧客へ商品を広げる施策です。候補先には単に販売を任せるのではなく、売り方、支援内容、収益の見込みを伝えます。既存顧客との重なりや競合商材の扱いも見ながら、契約後に動き続ける仕組みまで含めます。募集ページだけでなく、初回面談から育成までの流れも合わせて整えます。

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ABM(アカウントベースドマーケティング)

推定予算: ¥3,000〜¥50,000,000 / 月(134件)

狙う企業を先に決め、その企業内の関係者へ広告、営業接触、コンテンツを組み合わせて働きかけるBtoB向け施策です。個人単位の反応だけでなく、企業全体の関心度や商談化の条件を見ます。営業とマーケティングが同じ優先企業リストを持ち、接触履歴を共有して進めます。広く集める施策より投資先を絞る点が特徴です。社内の合意形成も追います。

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ブローカー連携

推定予算: ¥50,000〜¥6,000,000 / 月(15件)

業界内の紹介者や仲介者と関係を作り、広告では接点化しにくい企業や案件を紹介してもらう施策です。高単価商材や法人向け商談では、相手の信頼を介して初回接点を作れることがあります。紹介条件だけでなく、紹介後に誰が説明し、どこまで情報を共有するかを決め、継続的な紹介源として育てます。紹介元の得意領域と、自社が受けられる案件条件を合わせておくことが前提です。

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アライアンス施策

推定予算: ¥10,000〜¥10,000,000 / 月(280件)

企業同士の顧客基盤、販売網、技術、コンテンツなどを組み合わせ、単独では作りにくい価値や販路を作る施策です。共同販売やサービス連携など形は広いですが、互いに得たい成果と提供できる資産が合わなければ続きません。企画段階から運営責任と収益の分け方を詰めます。営業提携か商品連携かを早めに見極め、社内稟議の材料としても共有します。

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ECレビュー・UGC活用

推定予算: ¥0〜¥3,000,000 / 月(295件)

購入者レビューや写真付き投稿を集め、商品ページや広告素材で購入前の不安を減らす施策です。評価点を見せるだけでなく、どんな人がどの場面で使ったのかまで伝えることで、比較中の顧客が自分に合う商品か判断しやすくなります。投稿依頼から返信、掲載判断まで運用を含めて整えます。商品説明では伝えにくい使い勝手も補え、購入後の声も循環させます。

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LLMO・AIO(大規模言語モデル・AI検索最適化)

推定予算: ¥0〜¥3,000,000 / 月(29件)

生成AI検索やAI回答で自社情報が正しく扱われるよう、公式情報の内容、根拠の示し方、ページ構造を整える施策。検索順位だけを追うのではなく、利用者が質問したときにどの文脈で引用・推薦されるかを確認しながら、誤情報の修正や比較情報の補強を継続します。社内の知見を外部から理解される形に整え、検討前の接点を増やします。競合と並んだときの説明のされ方まで見ることで、情報発信の弱点も見つけやすくなります。