すべてのマーケティング施策

Marketing Mapのすべてのマーケティング施策です。集客、制作、運用、CRM、広告、オフライン施策など、マーケティングチャネルを比較しながら関連サービスを確認できます。

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施策 125件
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検索広告

推定予算: ¥50,000〜¥500,000,000(73件)

検索結果や検索連動型の広告枠に出稿し、課題名、商品名、地域名、比較語句などを入力した顕在層へ接触する施策です。検索語句、広告文、入札、除外条件、遷移先を組み合わせ、問い合わせや購入に近い流入を短期で検証します。需要の強い語句から優先して改善し、予算をどこへ寄せるか決めます。検討段階ごとの語句を分けて見ることも重要です。

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ディスプレイ広告

推定予算: ¥50,000〜¥1,000,000,000(125件)

Webサイトやアプリの広告枠に画像、バナー、レスポンシブ広告を配信し、検索前の潜在層や比較検討中のユーザーへ視覚的に接触する施策。興味関心、地域、配信面、オーディエンス、クリエイティブ別に反応を見て、認知形成、再訪、指名検索のきっかけを作ります。検索広告やSNS広告の前後接点にも使えます。大規模な認知配信の土台にもなります。

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リターゲティング広告

推定予算: ¥50,000〜¥1,000,000,000(15件)

過去にサイトや商品ページを訪れた人へ再度広告を表示し、検討が止まった後の再訪や購入を促す施策です。閲覧内容や離脱地点に合わせて訴求を変え、初回接触で取り切れなかった関心を戻します。誰に何日間まで追うか、購入済みの人を除くか、再訪後にどの行動へ進めるかを先に決めておきます。検討期間が長い商材ほど、追い方の上限が重要です。

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SNS広告

推定予算: ¥800〜¥1,000,000,000 / 月(55件)

SNS上の広告枠で、興味関心や行動の傾向に合わせて画像、動画、短いコピーを配信する施策です。検索される前の発見、商品理解、サイト誘導、アプリ利用、問い合わせ、購入促進まで、接触段階に合わせて役割を分けます。自然投稿や口コミ文脈と矛盾しない素材を用意し、反応を見ながら訴求を磨きます。潜在層と再訪層で目的を分けることも重要です。

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位置情報広告

推定予算: ¥100,000〜¥300,000,000(19件)

スマートフォンの位置情報、地域指定、店舗周辺半径、過去の来訪エリアなどを使い、特定商圏の生活者や来訪予定者へ広告を届ける施策。来店促進、地域限定キャンペーン、イベント告知、店舗在庫訴求を、配信エリア、除外地域、予約・購入導線、来店計測とセットで設計します。店舗別、商圏別に広告費を調整し、地域ごとの反応差と来店後の成果を見ます。

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ネイティブ広告

推定予算: ¥30,000〜¥300,000,000 / クリック(10件)

ニュースサイトやWebメディアの記事一覧、レコメンド枠、インフィード面に、周囲のコンテンツになじむ形式で広告を表示する施策。記事LPや読み物を通じて課題理解を深め、商品名で検索していない潜在層を比較検討や資料請求へ進めます。広告色を抑えながら説明量を確保でき、検索前の需要育成に向きます。比較前の情報収集層にも届きます。

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サイト内AI検索・AIレコメンド

推定予算: ¥0〜¥5,000,000 / 月(72件)

自社サイトやオンライン売場の検索・推薦を改善し、利用者が曖昧な言葉で探しても目的の商品や情報へ近づける施策です。表記ゆれや質問文を受け止めるだけでなく、閲覧中の文脈に合わせて次の候補を示します。検索結果の質、推薦理由、在庫や価格との連動を見ながら、回遊と購入前の迷いを減らします。見つからない体験を減らし、比較中の離脱を防ぐ狙いがあります。

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サイト制作

推定予算: ¥100,000〜¥300,000,000(451件)

企業や店舗の情報を整理し、外部接点から訪れた人が事業内容を理解して問い合わせへ進める土台を作る施策です。見た目を整えるだけでなく、誰に何を伝え、どの行動へ進んでもらうかまで決めます。商談前の確認にも使われる前提で、信頼材料の置き方、公開後の更新体制、計測する行動まで決めておきます。採用や広報など副次的な用途との線引きも必要です。

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予約システム

推定予算: ¥1,000〜¥8,000,000 / 月(240件)

予約受付をWeb化し、来店や参加までのやり取りを一つの流れで管理する施策です。利用者が空き状況を見て申し込み、事前連絡や変更手続きまで進められる状態を作ります。現場側では受付時間、スタッフ割り当て、キャンセル時の対応を整理し、電話や紙台帳に分かれた運用を減らします。業種ごとの来店前準備や確認事項も反映し、無断キャンセルを減らす設計も含みます。

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Webパーソナライズ

推定予算: ¥0〜¥8,000,000 / 月(240件)

訪問者の状況に合わせて、サイト内の案内やおすすめ内容を出し分ける施策です。全員に同じページを見せるのではなく、初回訪問、再訪、購入履歴、流入元などから関心の近い情報へ誘導します。出し分けの根拠、表示する条件、成果の測り方を決め、利用者に違和感のない体験として組み立てます。過度な出し分けではなく、迷いを減らす補助として扱います。